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神州數(shù)碼汽車業(yè)務(wù)集團CTO劉黎對建立標準的迫切性感受更深：“不管你是在車里還是在車外，都要跟車交互，車跟車之間也要交互，這個交互的框架跟現(xiàn)在手機App應(yīng)用商店的框架完全不一樣，亟待建立標準。”

與智能駕駛不同，智能座艙概念近兩年才廣為人知。作為新興領(lǐng)域，智能座艙本身是復(fù)合性的和非標準化的，技術(shù)和產(chǎn)品迭代很快。“現(xiàn)在的汽車座艙和操作系統(tǒng)的功能迭代，需要企業(yè)加快建立標準化的技術(shù)中臺，統(tǒng)一運行環(huán)境和各個接口的標準�！敝袊�軟件評測中心智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品與系統(tǒng)測評室主任王榮多次提到“標準”二字。

AI汽車的發(fā)展也需要芯片、基礎(chǔ)軟件，以及其他跨界技術(shù)的支持。“人工智能的發(fā)展，包括汽車本身的發(fā)展，最重要的硬件就是芯片，而且我們芯片的需求量越來越大，從戰(zhàn)略的角度思考中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，必須解決好汽車芯片的本土化供應(yīng)問題�！睆堄纻フJ為，分領(lǐng)域、分步驟、分階段解決好汽車芯片的本土化供應(yīng)問題，特別是高算力芯片的研發(fā)與制造至關(guān)重要。

“蔚來第二先進制造基地有90公里的百G光纖環(huán)網(wǎng)，數(shù)據(jù)采集非常多，是全球領(lǐng)先的全鏈路數(shù)字化智能工廠�！蔽祦韯�(chuàng)始人、董事長、CEO李斌告訴記者，“公司去年開始用AI工具生成代碼，生產(chǎn)效率提高了約30%；在生產(chǎn)沖焊環(huán)節(jié)用AI智能抽檢，精度可以提高到0.1毫米；一輛車上有20多個揚聲器，用AI進行智能影音檢測，既高效又精準。”

隨著以大算力、大數(shù)據(jù)、大模型為主要代表的人工智能和汽車加速融合，汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)高地和汽車企業(yè)的戰(zhàn)略競爭支點，正在向AI驅(qū)動的智能化遷移。

“智能新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋了軟件、硬件、系統(tǒng)集成、人工智能等多個領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)邊界面臨重構(gòu)，未來汽車將發(fā)展成綠色智能移動的生活空間，開放合作、跨界融合是汽車企業(yè)發(fā)展的必由之路�！卑不战�淮汽車集團股份有限公司總經(jīng)理李明說。

香港内部六宝典资料大全“當(dāng)前，汽車變化的周期越來越短，甚至出現(xiàn)了變化疊加的特征，過去的變化還沒有完成，新的變革又已開始。這種疊加發(fā)展成了汽車產(chǎn)業(yè)的新常態(tài)，整個汽車產(chǎn)業(yè)變革進入新競爭格局，而最新的驅(qū)動因素就是人工智能�！痹谇安痪门e辦的全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會上，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉說。

“在人工智能時代，汽車行業(yè)最缺的是智算基礎(chǔ)設(shè)施，而不是生產(chǎn)能力。”張永偉認為，當(dāng)前智算基礎(chǔ)設(shè)施不足，已成為汽車AI化發(fā)展的首要挑戰(zhàn)。

AI已成為汽車產(chǎn)品實現(xiàn)唯一性和差異性的重要工具�！霸陔妱踊�階段，產(chǎn)品競爭更多關(guān)注動力系統(tǒng)性能；而隨著三電技術(shù)趨近成熟，逐漸形成通用化技術(shù)，新能源汽車之間性能差距越來越小，用戶體驗逐漸趨同�！辈贿^，AI也將推動汽車智能化出現(xiàn)新的分化，中國電動汽車百人會副秘書長徐爾曼認為，分化將圍繞兩條賽道展開。第一條賽道是智能駕駛，致力于解決汽車如何“更好開”的問題；第二條賽道是智能座艙，解決的是汽車內(nèi)部如何“更好玩、好用”的問題。

新發(fā)布的《AI汽車發(fā)展報告(2024)—AI定義座艙》顯示，AI汽車座艙的發(fā)展將分為三個階段。其中1.0階段主要是人機交互，提升用戶交互體驗，在這個階段汽車體現(xiàn)的仍然是作為交通工具的屬性；2.0階段是智能座艙的進化，能夠?qū)⒆�艙堆疊式的功能配置整合為原子化功能池，通過個性化編排的方式，提供一站式服務(wù)；3.0階段能夠?qū)崿F(xiàn)整車層面的功能調(diào)用，汽車成為人類的智能伙伴。

同時，AI也在向汽車生產(chǎn)制造、檢測及服務(wù)等環(huán)節(jié)滲透。在產(chǎn)品開發(fā)生產(chǎn)方面，可以通過高效的數(shù)據(jù)處理、智能視覺檢驗、數(shù)字化標注等手段，提高開發(fā)效率并降低成本；在產(chǎn)品功能方面，通過算法的優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘，進一步實現(xiàn)更高等級的智能化體驗；在企業(yè)經(jīng)營方面，通過數(shù)據(jù)分析、智能銷售、智能服務(wù)等環(huán)節(jié)，加快推動全面、精準、高效的決策建議。

“智算”就是智能領(lǐng)域的計算能力。隨著汽車與AI深度融合，端到端智能駕駛、座艙大模型等加速上車，行業(yè)對智能算力的需求快速增長�！皼]有幾千張乃至上萬張卡的算力集群，沒有充足的算力、算法、數(shù)據(jù)團隊，企業(yè)很難在新賽道上形成競爭力�！睆堄纻ヌ寡�，目前國內(nèi)所有車企算力的總和，不如特斯拉一家企業(yè)擁有的100EFLOPS(每秒百億億次浮點運算次數(shù))算力。

“我們這幾年一直在積極地推動本土操作系統(tǒng)率先上車，實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。汽車操作系統(tǒng)的自主可控是一個戰(zhàn)略性的問題�！睆堄纻フf。

“這就需要我們聚焦AI技術(shù)和數(shù)據(jù)的價值來打造新的競爭力�！睆堄纻フf，國內(nèi)企業(yè)要從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，解決好兩大核心問題：一方面，要讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心的資產(chǎn)和要素，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，改變汽車企業(yè)對數(shù)據(jù)挖掘能力不足、對數(shù)據(jù)價值利用不夠的現(xiàn)狀。另一方面，要解決好數(shù)據(jù)的協(xié)同效應(yīng)�！霸谟�(xùn)練軟件、系統(tǒng)方面，僅靠單一車企的數(shù)據(jù)量是不夠的。在AI時代，競爭力都是靠數(shù)據(jù)堆疊出來的，必須解決規(guī)�；瘮�(shù)據(jù)的問題，這就需要創(chuàng)新機制，促進數(shù)據(jù)匯聚，讓企業(yè)能夠按照市場化原則為平臺投入數(shù)據(jù)以及使用數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)目前規(guī)模不大的問題�！睆堄纻フf。

什么叫AI汽車？“第一，要標配高級別的自動輔助駕駛，智駕技術(shù)無疑將改變我們的出行方式；第二，它依賴于不斷進化的AI能力，這是定義AI汽車一個非常重要的點�！焙涡※i解釋，“AI一旦成為汽車標準或基礎(chǔ)的能力，它的可擴展性價值將非常大，這對于小鵬汽車，乃至整個汽車行業(yè)都具有重要意義�！�

“完成人工智能與汽車融合發(fā)展戰(zhàn)略，完全靠車企是做不到的。中國最大的優(yōu)勢是在汽車產(chǎn)業(yè)之外，還有大量能夠給汽車賦能、鏈接汽車的跨界力量。這些力量在技術(shù)、模型、軟件、網(wǎng)絡(luò)，包括硬件，都有足夠強的單項能力，這些能力鏈接到汽車上，就變成汽車的能力�！睆堄纻フf。

從AI賦能到AI定義，我國汽車產(chǎn)業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新、用戶體驗、生態(tài)構(gòu)建等方面已走在全球前列。不過，AI驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)智能化變革投入巨大，競爭門檻也在逐漸抬高，比拼的不僅是認知、速度，還有企業(yè)實力。

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